Fecha de defensa: 17 de septiembre de 2024. 12:00 -13:30 horas.
Aula 2.10 de la Facultad de Informática
Presidente: Marcos Ortega Hortas
Vocal: Jorge González Domínguez
Secretaria: Alejandro Puente Castro
12:ooh. Lucía Carrasco Guijarro. «Desarrollo de una herramienta basada en técnicas de Aprendizaje profundo para la detección de Anemia Falciforme en imágenes de retinografías».
12:30h. Cristina Sánchez Ferri. «Análisis automático del patrón lipídico a partir de imágenes de película lagrimal basado en técnicas de aprendizaje profundo».
13:00h. Leopoldo Quintana Díaz. «Segmentación de células de córnea usando aprendizaje automático» (telemática)
Fecha de defensa: 18 de septiembre de 2024. 15:45 -17:45 horas.
Aula de Grados de la Facultad de Informática
Presidente: María José Martín Santamaría
Vocal: Cristian Robert Munteanu
Secretaria: Noelia Sánchez Maroño
15:45h. Yago Fontenla Seco. «AI-Enabled Interactive Explanation of Healthcare Processes: Integrating NLG and NLU Techniques»
16:45h. Martín Pérez Bacelar. «Radiómica para Predecir la Toxicidad Inducida por Radioterapia en Cáncer de Pulmón»
17:15h. Paula Tallón Fuentes. «Deep Learning for Drug Design: Affinity Prediction in Protein-Ligand Interactions»
Fecha de defensa: 18 de julio de 2024. 11:45 -13:45 horas.
Aula de Grados de la Facultad de Informática
Presidente: Javier Pereira Loureiro
Vocal: Beatriz Pérez Sánchez
Secretaria: Noelia Barreira Rodríguez
11:45h. Llavero López, Eva. «Evaluación de diferentes metodologías para la comparación de espectros infrarrojos de microplásticos»
12:15h. Alarcón Veleiro, Carmen Fátima. «Desarrollo de una Base de Datos SQL para la Gestión y Análisis de Datos de Secuenciación de Nueva Generación (NGS)»
12:45h. Nistal Piquero, Inés. «Evaluación de herramientas bioinformáticas para el descubrimiento de repeticiones en tándem»
13:15h. Atencia Rodríguez, Alberto. «El impacto genético en las poblaciones estriatales en la enfermedad de Parkinson mediante la secuenciación de ARN de célula única»
Fecha de defensa: 22 de julio de 2024. 16:00 -18:00 horas.
Aula de Grados de la Facultad de Informática
Presidente: José Rouco Maseda
Vocal: Ángel José Vizoso
Secretaria: Laura Morán Fernández
16:00h. Iglesias Rivas, Paula. «Evolución molecular del virus de la fiebre hemorrágica Crimea Congo»
16:30h. Saavedra Martínez, Samuel. «Estimador presuavizado da probabilidade de cura en modelos de curación»
17:00h. Belzarena Fernández, Cecilia. «Aprendizaje profundo para la detección automática de COVID-19 persistente a partir de imágenes OCT retinianas»
17:30h. Medina Castellano, Victoria. «Modelos de Predicción de Proteínas implicadas en Metástasis mediante Técnicas de Aprendizaje Automático»
Fecha de defensa: 23 de julio de 2024. 11:30 –13:30 horas.
Aula de Grados de la Facultad de Informática
Presidente: Susana Ladra González
Vocal: Jorge González Domínguez
Secretaria: Carlos Eiras Franco
11:30h. Gil Fernández, Adrián. «Ensamblaje y anotación del genoma de una bacteria termófila»
12:00h. Longa García, Sergio. «Programación de protocolos de laboratorio para el Opentrons OT-2 «
12:30h.Serantes Raposo, Santiago. «Captura de movimiento con Teslasuit para el diagnóstico postural telemático en realidad virtual».
13:00h. Pereira Dopico, Sergio. «Almacenamiento y explotación de la información en un sistema de información para la medicina legal y forense».
Fecha de defensa: 23 de julio de 2024. 15:45 –18:15 horas.
Aula de Grados de la Facultad de Informática
Presidente: Noelia Sánchez Maroño
Vocal: Ana López Cheda
Secretaria: Lucía Ramos García
15:45h. Nogueiras Liste, Dafne. «Diseño y creación de una aplicación para el registro, preprocesado y manejo de datos clínicos en la investigación biomédica de pacientes renales».
16:15h. Bello Álvarez, Daniel. «Simulando la comunicación bacteriana por quorum sensing y la propagación clonal de reguladores LuxR con el modelo Cayley Tree«.
16:45h. Larrañaga Muguruza, Larraitz. «Desarrollo de un sistema de soporte a la decisión en farmacogenómica para la prescripción personalizada de medicamentos«.
17:15h. Martínez Sotodosos, Laura. «Bases genéticas para el diseño de una herramienta que estime el riesgo y la penetrancia asociados al síndrome hemolítico urémico atípico» (telemática)
17:45h. Teso Cuesta, Sara. «Técnicas deep learning para la asistencia al diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer mediante análisis de resonancia magnética funcional» (telemática)
Fecha de defensa: 26 de febrero de 2024. Aula 2.9 de la Facultad de Informática
@ 2017 - Master de Bioinformática en Ciencias de la Salud. Facultad de Informática. Universidade da Coruña.